Пять лет назад на Обуховском заводе запустили пилотный проект по автоматическому контролю за ношением касок, чтобы сделать соблюдение требований охраны труда не формальностью, а реальностью. Современные технологии позволили создать систему, которая способна осуществлять наблюдение за рабочими зонами и фиксировать нарушения, помогая службе охраны труда, соблюдая при этом этические нормы и законодательство.

 

Опора на имеющийся опытВ Производственном комплексе №2 уже был запущен пилотный проект по внедрению контроля за применением средств индивидуальной защиты (СИЗ). Тогда система, оснащенная всего тремя камерами, доказала свою эффективность: без строгого контроля соблюдение требований охраны труда оставалось лишь формальностью.
По трудовому законодательству работодатель обязан не только обеспечивать сотрудников СИЗ, но и организовывать контроль за их использованием. Учитывая, что наше предприятие работает в круглосуточном режиме, ручной мониторинг силами операторов был бы крайне трудоемок и непроизводителен.
Именно поэтому, используя уже существующую сеть видеонаблюдения, сотрудники управления информационных технологий совместно со службой охраны труда сделали ставку на автоматизацию. Первым шагом стал контроль за самым распространенным и критически важным элементом защиты – каской. Ее геометрическая форма и контрастность позволяют камерам и алгоритмам проще всего идентифицировать объект.

От пилотного проекта к масштабированиюВнедрение системы по распознаванию работников без защитных касок с помощью нейронных сетей в Производственном комплексе №1 стало логичным продолжением этой работы. Сегодня к системе подключено уже 70 камер, что позволяет специалистам службы охраны труда фиксировать нарушения прямо со своего рабочего места.
«Система «опрашивает» камеры, анализирует видеопоток и, если обнаруживает человека без каски, автоматически сохраняет этот кадр в специальную папку для дальнейшего рассмотрения», – поясняет один из разработчиков проекта А. Масликов. Важно отметить, что система не распознает лица, однако позволяет определить участок и время нарушения.

Как работает «цифровой инспектор»Процесс контроля представляет собой непрерывный технологический цикл, состоящий из нескольких ключевых этапов:

• • Получение кадра. Из непрерывного потока видео с камер с определенной периодичностью отбираются отдельные изображения.
  • Распознавание. На этом этапе нейросеть ищет в кадре фигуры людей. Для этого используется модель компьютерного зрения.
  • Классификация. Далее каждую найденную область (верхнюю часть туловища) нейросеть анализирует на предмет наличия защитной каски. Это задача бинарной классификации: каска либо есть, либо ее нет.
  • Фиксация нарушения. Если система классифицирует изображение как «отсутствие каски», фиксируется факт нарушения. Исходный кадр с меткой времени и выделенной прямоугольной областью сохраняется.

Стоит подчеркнуть, что окончательное решение о наличии нарушения всегда принимает ответственный персонал при непосредственном изучении сохраненных изображений, что исключает ошибки автоматики.

От реактивного подхода к проактивномуГлавное преимущество новой системы – не просто фиксация нарушений, а возможность их предотвращения. Анализируя данные, специалисты службы охраны труда выявляют «горячие точки» – зоны, где случаи пренебрежения средствами защиты происходят чаще всего. На основе этих данных выдаются предписания руководителям структурных подразделений для незамедлительного устранения нарушений и проведения дополнительных инструктажей.
«Основным преимуществом данной системы является повышение производственной дисциплины работников и снижение уровня травматизма. Интеграция искусственного интеллекта с существующей системой управления охраной труда позволяет нам перейти от реактивного подхода (реагирование на уже случившиеся инциденты) к проактивному (предупреждение рисков)», – комментирует начальник управления охраны труда, промышленной и экологической безопасности П. Кудаев. Это не просто очередная полезная разработка, отдающая дань времени и отвечающая современным трендам по внедрению технологий искусственного интеллекта в производственный процесс, а реальный шаг к созданию культуры безопасности, где жизнь и здоровье каждого сотрудника являются абсолютным приоритетом.